هدفت الدراسة إلى الكشف عن بنية مقياس إدمان الهواتف الذكية (الصيغة المختصرة) لـ (Kwon et al., 2013) لدى عينة من طلاب الجامعة في المجتمع العربي باستخدام التحليل العاملي والشبكات العصبية السيكومترية، وتحديد نسبة انتشاره ودراسة علاقته بجودة الحياة. واشتملت أدوات الدراسة على مقياس إدمان الهواتف الذكية (الصيغة المختصرة) ومقياس جودة الحياة، طبقت إلكترونيًا على عينة مكونة من 418 طالبًا وطالبة من طلبة الجامعة، توزعت على 12.9% ذكور و87.16% إناث، وحسب الجنسية، كان 70.3% من مصر و29.7% من جنسيات عربية متنوعة، بمتوسط عمر (M=24.59) عام وانحراف معياري(SD=9.23) ، وتم توظيف التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي ونموذج المعادلة البنائية لتحقيق الأهداف. وأنتج التحليل العاملي الاستكشافي عاملين فسرا 64.29% من تباين إدمان الهواتف الذكية، بينما أظهر نموذج العوامل الثلاثة (التأثير السلبي، والاعتمادية، والوقت المستغرق) مطابقة جيدة مع البيانات (CFI=0.95; TLI=0.92; RMSEA=0.083) وكشف تحليل الشبكات العصبية السيكومترية أهمية مفردات الشعور بالارتباك عند البُعد عن الهاتف، والتفكير والانشغال به، وفقدان التركيز بسبب الهاتف. وأوضحت النتائج أن نسبة مدمني الهواتف من طلاب الجامعة بلغت 51.7% وفقًا لمعيار الوسيط ووفقًا لنتائج منحنى ROC والتي أظهرت أن للهواتف تأثيرًا سالبًا دالًا إحصائيًا عند 0.01 على جودة الحياة (β=-0.26). وأوصت الدراسة بضرورة التوعية بمخاطر إدمان الهواتف الذكية من خلال الندوات والدورات، نظرًا لتأثيرها السلبي على جودة الحياة.
Similar Articles
- تحليل الشبكات العصبية الاصطناعية لمقياس إدمان تطبيقات الهواتف الذكية وانتشاره لعينة من المراهقين المصريين Journal of Educational Research: العدد 11مايو 2024م
- نمذجة العلاقات بين الاستعداد والرضا في بيئة التعلُم الإلكتروني لدى طلاب الجامعة Journal of Educational Research: العدد 8 مايو 2023
- تقويم بنية قلق التغيرات المناخية باستخدام تحليل الشبكات العصبية وعلاقته بالأمل البيئي والسلوكيات الصديقة للبيئة Journal of Educational Research: المجلد (6) العدد (16) ج2 يناير 2026
You may also start an advanced similarity search for this article.